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电力经济指数
基于用电量、业扩报装、用电负荷等公司内部数据,辅以宏观经济指标、企业经营情况等外部数据,从宏观、中观、微观等不同角度构建分析模型,反映宏观经济的运行状况,预判经济运行趋势,实现“电力看经济”。
行业动能指数
基于行业用电数据、产量数据、销量数据等相关数据,利用交叉相关、聚类等分析方法,构建行业动能分析模型,分析典型行业上下游发展情况和趋势,并对行业用电量增长趋势以及上下游发展状况进行研判,为相关行业协会以及发改委等政府部门提供行业发展规划参考。
电力-旅游发展指数
基于区域旅游、住宿、餐饮、娱乐等行业用电和业扩报装数据以及旅游人数、旅游收入等数据,利用时间序列等分析方法,构建电力旅游发展分析模型,从电力视角对区域旅游现状进行评价,评估区域旅游发展趋势,为文化和旅游等地方政府部门提供旅游发展规划参考。
城乡协同发展指数
基于区域用电、人口、经济等数据,利用聚类分析等分析方法,构建城乡协同发展分析模型,分析城乡区域用电分布变化情况,以电力视角分析城市化进程,用于反映城乡协同发展程度,辅助地方发改委、住房和城乡建设等部门制定城乡协同发展规划以及区域发展政策。
电力证券指数
基于典型上市公司用电数据、财报数据等相关数据,利用回归分析、时间序列等分析方法,分析用电与典型上市公司业绩间的关系,构建电力证券指数,从电力视角分析评价行业板块总体经营业绩,辅助证监会、交易所等机构制定监管政策,促进资本市场健康、有序发展。
企业多维信用画像
基于电力营销、物资采购、安全生产等领域数据,对照信用评价相关要求,以事实标签、模型标签及复合标签为基础,构建企业信用标签库和多维信用评估模型,评估企业信用等级。
线上产业链金融
研发企业风控、信用评级、风险预警等大数据算法模型,深化数据运用、挖掘数据价值,提升数据增值服务能力,支撑供应链金融、投标保证金保险等金融业务场景在线化,实现数据赋能金融业务创新。
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电力经济指数
基于用电量、业扩报装、用电负荷等公司内部数据,辅以宏观经济指标、企业经营情况等外部数据,从宏观、中观、微观等不同角度构建分析模型,反映宏观经济的运行状况,预判经济运行趋势,实现“电力看经济”。
行业动能指数
基于行业用电数据、产量数据、销量数据等相关数据,利用交叉相关、聚类等分析方法,构建行业动能分析模型,分析典型行业上下游发展情况和趋势,并对行业用电量增长趋势以及上下游发展状况进行研判,为相关行业协会以及发改委等政府部门提供行业发展规划参考。
电力-旅游发展指数
基于区域旅游、住宿、餐饮、娱乐等行业用电和业扩报装数据以及旅游人数、旅游收入等数据,利用时间序列等分析方法,构建电力旅游发展分析模型,从电力视角对区域旅游现状进行评价,评估区域旅游发展趋势,为文化和旅游等地方政府部门提供旅游发展规划参考。
城乡协同发展指数
基于区域用电、人口、经济等数据,利用聚类分析等分析方法,构建城乡协同发展分析模型,分析城乡区域用电分布变化情况,以电力视角分析城市化进程,用于反映城乡协同发展程度,辅助地方发改委、住房和城乡建设等部门制定城乡协同发展规划以及区域发展政策。